Мы уверены, в будущем колл-центры станут независимыми от квалификации операторов. Технологии синтеза и распознавания речи будут для них надежной опорой. R&D отдел компании Azoft провел по запросу клиентов новое исследование — обучал нейросеть распознавать набор из четырнадцати речевых команд. Выученные команды можно использовать для автоматического обзвона клиентов. Расскажем, к каким результатам пришли по итогам исследования, и чем это полезно для бизнеса.
Представьте себе такую ситуацию. Алёна решила отдохнуть на море, а времени искать варианты нет, и стран на побережье очень много. Дело за турагенством. Алёна написала в чаты туроператорам. В первом чате никто не ответил. Во втором пригласили в офис посмотреть каталоги. В третьем, о чудо, умный чат-бот Василий быстро сориентировался и предложил пять разных путёвок.
90% довольных клиентов и 75% вопросов, решенных с первого звонка. Достичь таких показателей мечтает каждый руководитель колл-центра. Колл-скоринг помогает повысить результативность, но стоит дорого и отнимает много времени. Без автоматизации все звонки переходят в отдел оценки, а сотрудники тяжело вздыхают.
Согласно исследованиям Американского онкологического общества, поражение лёгких — наиболее частая причина смерти от рака. При этом процент выживания при раке лёгких невысок и составляет 17% для мужчин и 24% для женщин. Печальная статистика объясняется большим числом случаев диагностики рака лёгких на последней стадии. Развитие искусственного интеллекта и использование нейросетей способны улучшить диагностику раковых образований в лёгких.
Арнольд работает страховым консультантом. Ежедневно он тратит 2 часа на правку отчетов и оформление страховых полисов. Агентов в фирме много, но всех объединяет одна проблема: слишком много ручной работы. Время, потраченное на набор текста и исправление ошибок, лучше потратить на общение с клиентами или развитие новых навыков. Все это негативно отражается на бизнесе.
Сегодня самые успешные компании, от Bosch до Starbucks, пользуются разработками на базе AI для сокращения расходов, повышения прибыли и улучшения производительности. Вопрос, как они это делают?
Знаете ли вы зачем вашему смартфону акселерометр? – На первый взгляд, чтобы менять ориентацию экрана. Но этим роль акселерометра не ограничивается. Это маленькое устройство позволяет собирать данные о различных типах движения человека. Использовать данные непросто – ориентация телефона может меняться по ряду причин, и передача сигналов зависит от точности акселерометра. В статье мы расскажем, как решали подобную задачу с помощью методов машинного обучения и применяли нейронную сеть LSTM для обработки сигналов акселерометра.
Ритейлеры вынуждены конкурировать за потребителя с онлайн-магазинами. Основными преимуществами интернет-магазинов являются: оперативное получение обратной связи, возможность сохранять и обрабатывать информацию, и отвечать на запросы покупателей в режиме реального времени. У розничных магазинов нет возможности получать мгновенную реакцию на предлагаемый клиенту товар, но у большинства есть программы лояльности и накопленные данные о покупках – чеки. Этого вполне достаточно, чтобы создать систему рекомендаций и обеспечить персональный подход к покупателям для роста прибыли ритейлера.
